新华社香港3月18日电(记者张雅诗)香港市大学(香港大)18日向记者表示，由该校牵头的科研团队成功开发一个技术，可更快捷和准确地预测神经系统疾病药物的功效，有助于降低研发新药的成本。

　　香港大的生物医学工程学系和生物医学系携手美国哈佛大学医学院，花了5年时间进行研究，旨在提供一个技术，以预测化合物是否有潜力研发成治疗大脑疾病的新药。

　　研究团队以斑马鱼作为研究对象，对数以千计的斑马鱼逐一施加一种临床中枢神经系统药物，并制作大脑活动图谱。这些图谱显示斑马鱼脑部不同区域对这些药物的反应情况。

　　领导这项研究的大生物医学工程学系副教授史鹏表示，研究团队运用机器人、微流控技术和水动力，可于20秒内自动捕获并固定一条未经麻醉的斑马鱼，因此可同时对多条斑马鱼进行脑部扫描，而不需要利用麻醉药降低斑马鱼的运动功能，避免了麻醉药的干扰。  

　　团队运用机器学习算法预测121种新型化合物的潜在临床治疗功效，并预测到其中30种具抗癫痫特性，然后从这30种化合物中随机挑选14种，在斑马鱼的癫痫动物模型做行为学测试。

　　结果显示，在14种化合物当中，有7种能减轻斑马鱼癫痫发作，而不会产生任何镇定性副作用。

　　史鹏表示，这项研究结合快速的体内药物筛选系统和机器学习，为协助筛选出更具治疗药用潜力的新型化合物提供捷径，可加快药物研发，降低整个过程中的失败比率。

　　这项研究结果已发表于科学期刊《自然通讯》。